山脊图又称峰峦图、嵴线图，英文常称为Ridgeline Plot、Joy Plot。
山脊图一般由共享X轴的多组彼此重叠的填充折线图组成，其常用于对不同组数据间的分布情况进行比较，在一些顶级期刊中也能看见它的身影，比如《Science》：
《Nature》：
对于Matlab用户，由于Matlab中未收录山脊图的绘制函数，因此需要大家自行想办法（例如使用fill函数）。
本文使用Santiago Benito制作的joyPlot工具(Matlab Central, 2020)进行山脊图的绘制，先来看一下成品效果：
特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常，在后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据，定义自变量和因变量。
% 读取数据load data.mat% 自变量X = x;% 因变量Y = data;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库中的渐变色：
%% 颜色定义map = TheColor('sci',2064);map = flipud(map);
3. 山脊图绘制
调用‘joyPlot’函数，绘制初始山脊图。
joyPlot(data',x,0.7, ... 'constant', ... false,... 'LineWidth',1.2, ... 'FaceColor','position', ... 'FaceAlpha',0.8)hTitle = title('Ridgeline Plot');hXLabel = xlabel('K (w)');hYLabel = ylabel('Samples');
4. 细节优化
为了插图的美观，将初始山脊图赋上之前选择的颜色：
% 赋色colormap(map)
然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试其它配色：